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Analyzing Big Data with Microsoft R – Microsoft Exam 70-773

Analyzing Big Data with Microsoft R – Microsoft Exam 70-773

600.00

Codice: SC2DBMS273 Tipo: Corso  Durata: 24 ore  Erogazione: Frontale oppure Virtual Class

-Il corso vuole trasmettere ai partecipanti le competenze necessarie per utilizzare Microsoft R Server ed eseguire analisi dati in ambienti Big Data quali Hadoop o cluster Spark o anche in database SQL Server
-Il corso prepara all’esame di certificazione Microsoft 70-473: Analyzing Big Data with Microsoft R

 

 

 

18 disponibili

Categoria:

Contenuti Corso

Codice: SC2DBMS273

Tipo: Corso

Durata: 24 ore

Erogazione: Frontale oppure Virtual Class
 

Descrizione

Lo scopo principale di questo corso è quello di offrire agli studenti l’abilità di utilizzare Microsoft R Server per creare ed eseguire analisi su grandi insiemi di dati e mostrare come queste tecnologie funzionano in ambienti Big Data quali Hadoop o cluster Spark o anche in database SQL Server.

 

Obiettivi

Al termine del corso gli studenti saranno in grado di:

  • Descrivere il funzionamento del Client e del Server Microsoft R
  • Utilizzare il Client R con Il Server R per esplorare Big Data localizzati in differenti stores
  • Visualizzare i datti mediante grafici e tracciati
  • Trasformare e pulire insiemi du Big Data
  • Implementare opzioni per suddividere job di analisi finalizzati ad un’esecuzione parallela
  • Costruire e valutare modelli di regressione generati dai big data
  • Creare, attribuire punteggi e distribuire modelli di partizionamento generati dai big data
  • Utilizzare R in ambienti SQL Server ed Hadoop

 

A chi è rivolto

  • Esperti di analisi di dati in ambienti Big Data
  • Sviluppatori che hanno bisogno di integrare analisi R alle proprie applicazioni

Prerequisiti di accesso

  • Esperienza di programmazione con linguaggio R e familiarità con i packages di R
  • Conoscenza dei metodi statistici e delle best practices nell’analisi dei dati
  • Conoscenza di base dei sistemi operativi Windows


Contenuti

  • Server R e Client R
  • Esplorazione di Big Data
  • Elaborazione di Big Data: trasformazione, pulizia, ordinamento, unione
  • Analisi dei dati e calcolo parallelo
  • Creazione e valutazione di modelli regressivi e di partizionamento
  • Elaborazione dei Big Data in SQL Server ed Hadoop